Öffentliche Projekte

Unterschiedliche Perspektiven auf den Schweizer Nationalrat

nationalrat.kmapper.com

Die dynamische Visualisierung zeigt die Sitzverteilung der 200 Mitglieder des Nationalrats in Relation zu einem zusätzlich wählbaren Merkmal.

StackVue.js · D3.js

Open Data-Suchresultate

openfirst.ch

openfirst.ch ist ein laufendes Projekt, welches offene Datenquellen besser zugänglich macht. Wer am Anfang einer Recherche steht und sich schnell und zuverlässig ein Bild zu einem bestimmten Thema machen will, wird bei einer klassischen Suche von mehrheitlich nicht zielführenden Resultaten überschwemmt. Die Suchmaschine openfirst.ch liefert weniger, aber qualifiziertere Treffer und teilt sie in der Anfangstestphase in die fünf Kategorien Medien, Institutionen, Statistiken, Wissenschaft und Wikipedia ein.

StackPython · Flask · Heroku · Vue.js · Firebase

swisspolls

swisspolls.kmapper.com

Visualisierungen der swissvotes-Datensätze der Nachbefragungen zu den eidgenössischen Volksabstimmungen.

StackVue.js · D3.js · Firebase

Domain-Ontologien für die Geisteswissenschaften

e-editiones.ch

e-editiones.ch wurde von Cyrill Martin während des Projekts Nationale Infrastruktur für Editionen an der Universität Basel entwickelt und wird von kmapper weiterentwickelt.

Kern der Website ist die Bibliothek der geisteswissenschaftlichen Ontologien, die als Turtle-Dateien in einem eigenen GitHub Repository gepflegt werden. Für die Website werden die Ontologien automatisiert in verschiedene RDF-Formate und HTML umgewandelt. e-editiones.ch unterstützt Content Negotiation, um spezifische Formate maschinell anzufragen und erfüllt die Kriterien von 5 Star Linked Open Data.

StackJekyll · Python · XSL · Docker

Themen im interdisziplinären Kontext visualisiert

kmapper.org

Die Bewältigung komplexer Probleme erfordert interdisziplinäre Forschung und eine offene, einfach zu navigierende Wissenslandschaft. kmapper ist so ein Knowledge Mapper.

Mit kmapper.org suchen Sie im DOAJ indexierte Artikel und die Ergebnisse werden entsprechend ihrer Relevanz und wissenschaftlicher Disziplin visualisiert.

StackD3.js · Ruby on Rails · PostgreSQL · Heroku